Что такое социология и чем занимается социолог? От здравого смысла к научному анализу социальных отношений. Подходы к исследованию общества: взаимосвязь социологической теории и метода.

Входное тестирование.

Этапы социологического исследования: от литературного обзора до анализа данных. Как написать программу исследования? Основные элементы, разбор примеров и обсуждение типичных ошибок при дизайне исследования на примере кейса.

Количественные и качественные методы социологических исследований.

Введение в количественные исследования. Описательные статистики, типы шкал: меры центральной тенденции, дисперсия, взаимосвязь переменных.

Глубинное интервью как метод исследования. Особенности журналистского интервью, правила проведения и виды интервью, исследовательская этика и дилеммы. Основные подходы к анализу качественных данных (индуктивное и дедуктивное кодирование).

Разведывательный анализ данных.

Измерение латентных переменных и сумматорные шкалы. Понятие латентных переменных, основные подходы к их измерению, рассмотрение различных типов сумматорных шкал. Анализ шкалы Лайкерта, оценка надежности шкалы (альфа-кронбаха).

Введение в сетевой анализ и анализ текстовых данных. История сетевого подхода в социологии (Грановеттер, Уцци, Бёрт), понятие графа и введение в сетевой анализ (понятие центральности, локальных мостов, связности).

Анализ текстовых данных. Визуализация текстовой информации с помощью сетей. Подсчет основных метрик сети (центральность и связность).

Регрессионный анализ в социологии. Правила построения и ограничения моделей, критерии качества модели, интерпретация результатов, примеры исследовательских задач.

Факторный анализ в социологии. Математический и социологический смысл анализа, проверка основных предположений и оценка качества моделей.

Практикум по регрессионному моделированию.

Практикум по факторному анализу.

Введение в кластерный анализ. Социологические задачи кластеризации, разбор основных алгоритмов кластеризации и их математической логики.

Практикум по кластерному анализу. Совместная кластеризация датасета в качестве примера, разбор работы алгоритма k-means (к-средних), интерпретация результатов и выбор оптимальной модели.

Репетиция защит проектов.

Фокус-группа как метод исследования. Теоретические предпосылки метода и социология малых групп, отличие фокус-групп от группового обсуждения и интервью, применение фокус-групп в исследованиях и маркетинге.

Практикум по проведению фокус-группы. Ролевая игра: участники фокус-группы, модератор, исследователи / наблюдатели.

Защита проектов.

Отъезд