Обучающиеся приобретут навыки междисциплинарного взаимодействия при решении прикладной экологической задачи: освоят методы модернизации робототехнического оборудования (проектирование креплений, балластировка, герметизация), научатся подключать и калибровать датчики физико-химического анализа воды, программировать микроконтроллеры (Arduino), обрабатывать и визуализировать данные (CSV-файлы, 2D и 3D-карты распределения загрязнения). Сформируется понимание принципов экологического мониторинга, интерпретации измерительных данных и принятия решений на основе результатов измерений. Разовьются компетенции командной работы, проектного мышления и технической документации. Система оценивания дифференцирована по этапам: промежуточные испытания (10 баллов), инженерное решение (45 баллов), выполнение миссии (45 баллов) и дополнительные баллы за 3D-визуализацию и автономное перемещение (до 20 баллов).