Я соглашаюсь с тем, что владелец сайта использует файлы cookie для повышения удобства работы на сайте, сервис Яндекс.Метрика. Оставаясь на сайте, я соглашаюсь с политикой их применения.
OK
Поиск скрытого источника загрязнения
Материал представляет собой инженерную задачу для командной работы, предусматривающую модернизацию буя MUR датчиками, проведение замеров в девяти трубах, визуализацию загрязнения и оценку результатов по системе критериев с резервными стратегиями.
Данный материал соответствует развитию инициативы
Наука рядом
Материалы разработаны в рамках инициативы «Наука рядом», реализуемой в рамках Десятилетия науки и технологий, объявленого Указом Президента Р Ф от 25 апреля 2022 г. N 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий» и соответствуют приоритетному направлению «Переход к роботизированным системам», установленному Указом Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 года № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».
Цель:
Помочь в организации состязаний или проектной деятельности, направленной на модернизацию роботизированного буя MUR, проведение экологического мониторинга водной среды и визуализацию результатов измерений.
Образовательный результат:
Обучающиеся приобретут навыки междисциплинарного взаимодействия при решении прикладной экологической задачи: освоят методы модернизации робототехнического оборудования (проектирование креплений, балластировка, герметизация), научатся подключать и калибровать датчики физико-химического анализа воды, программировать микроконтроллеры (Arduino), обрабатывать и визуализировать данные (CSV-файлы, 2D и 3D-карты распределения загрязнения). Сформируется понимание принципов экологического мониторинга, интерпретации измерительных данных и принятия решений на основе результатов измерений. Разовьются компетенции командной работы, проектного мышления и технической документации. Система оценивания дифференцирована по этапам: промежуточные испытания (10 баллов), инженерное решение (45 баллов), выполнение миссии (45 баллов) и дополнительные баллы за 3D-визуализацию и автономное перемещение (до 20 баллов).
Если у Вас возникли дополнительные вопросы по материалам или к авторам, пожалуйста, обращайтесь к нам: project@cpm.moscow.
Команда:
ХШ по Миру
Авторы материалов:
  • Михаил Шевнин
  • Марат Тагиров
  • Анна Чернобаева