Я соглашаюсь с тем, что владелец сайта использует файлы cookie для повышения удобства работы на сайте, сервис Яндекс.Метрика. Оставаясь на сайте, я соглашаюсь с политикой их применения.
OK
Алгоритм выделения сюжетов из новостных публикаций
Цикл уроков информатики в 8 классе при изучении тем «Обработка текстовой информации», «Алгоритмы и структуры данных», «Введение в искусственный интеллект». Также подходит для занятий кружка по анализу данных.
Данный материал соответствует развитию инициативы
Наука рядом
Материалы разработаны в рамках инициативы «Наука рядом», реализуемой в рамках Десятилетия науки и технологий, объявленого Указом Президента РФ от 25 апреля 2022 г. N 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий»
и соответствуют приоритетному направлению «Переход к персонализированной медицине и высокотехнологичному здравоохранению», установленному Указом Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 года № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».
Цель:
Познакомить учащихся с методами автоматической обработки текстов и машинного обучения на примере задачи выделения ключевых сюжетов из новостного потока.
Образовательный результат:
Учащиеся научатся разбивать задачу на подзадачи (токенизация, выделение именованных сущностей, кластеризация), реализовывать простые алгоритмы извлечения сюжетов с помощью Python и библиотек NLTK/scikit-learn, а также интерпретировать полученные результаты и оценивать их достоверность.
Если у Вас возникли дополнительные вопросы по материалам или к авторам, пожалуйста, обращайтесь к нам: project@cpm.moscow.
Команда:
Джокеры сюжета
Авторы материалов:
  • Сакаева Галия Тагировна
  • Болгар Елисавета Дмитриевна
  • Кабанова Мария Дмитриевна
  • Метс Галина Юрьевна
  • Торжкова Евгения Валерьевна